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Anglizismen

Untersuchung der Anwendungen von Anglizismen im deutschen Sprachgebrauch

Projektverantwortliche:

Prof. Dr. Jürgen Rolshoven
Sprachliche Informationsverarbeitung
Institut für Linguistik
Universität zu Köln

Dr. Heike Baeskow
Fakultät für Geistes- und Kulturwissenschaften

Bergische Universität Wuppertal

Partnerorganisation:

Bergische Universität Wuppertal

Gefördert durch:

DFG (Link zur DFG-Seite des Projekts)

Förderdauer:

10/2015 - 03/2017

Projektmitarbeiter:

Köln: Francisco Mondaca, Börge Kiss, Peter Seipel

Wuppertal: Ipek Cengiz

Projektmaterialien:

https://github.com/spinfo/ang

Beschreibung:

Gegenstand dieses Projekts ist die Anwendung von Anglizismen im deutschen Sprachgebrauch. Die zentrale Fragestellung dieser Forschung ist, welche Funktion und Bedeutung Anglizismen in der deutschen Sprache erfüllen. Das Auftreten von Anglizismen hat in diesem Zusammenhang eine besondere Bedeutung, da sie von nicht nativ zwei- oder mehrsprachigen Sprechern verwendet werden.

Darüber hinaus sind die beiden betrachteten Sprachen typologisch sehr ähnlich und genetisch verwandt. Der Fokus dieses Forschungsprojektes liegt auf dem bisher häufig vernachlässigten Bereich der Anglizismenforschung. Vorherige Forschungen begrenzten sich zumeist auf die Untersuchung von statischen Korpora, wie z.B. Zeitungsartikeln. Um diese begrenzte Sicht auf das Aufkommen von Anglizismen erweitern zu können, werden bei dieser Untersuchung vor allem auch Korpora betrachtet, die eine interaktive Kommunikation abbilden.

Die Forschungsarbeit wird sowohl in Köln, als auch in Wuppertal geleistet. Dabei finden in Köln die Ansammlung und Bearbeitung geeigneter Korpora und in Wuppertal die Interpretation und Formalisierung der generierten Ergebnisse statt.

Ergebnisauszug

Dieser Auszug der Forschungsergebnisse zeigt die semantisch ähnlichtsen Terme ausgewählter Einträge. Insofern sind hier Teilergebnisse eines Vektorraumvergleichs zu sehen. Die Berechnung fußt auf einer Kookkurrenzmatrix mit anschließender winkelbasierter Ähnlichkeitsberechnung der abgebildeten Vektoren. Als Grundlage zur Generierung dieses Vektorraums dienten deutsche Texte aus Zeitungen, Blogs, Chats und Tweets. Das gesamte Korpus nimmt bereinigt von Metainformationen einen Speicherplatz von ca. 15 GB in Anspruch. Aufgrund dieser Datenmenge wurde für das Projekt das HPC-Cluster der Universität zu Köln in Anspruch genommen. Durch Klicken auf die Einträge sind die jeweils ähnlichsten Begriffe einsehbar.

+ SONGWRITER
SONGWRITER (1.0000000000000002)
SONGS (0.7319763208756627)
ROCK (0.7149686721710187)
SÄNGER (0.705681566935797)
SCHLAGZEUGER (0.6964023189966656)
+ STORY
STORY (1.0000000000000002)
FILM (0.8146212397291084)
CHARAKTERE (0.7938573373738604)
SZENEN (0.7858081122971989)
ACTION (0.7645376885962955)
+ DRUMMER
DRUMMER (0.9999999999999999)
SCHLAGZEUGER (0.9195714967094932)
SÄNGER (0.7771785267605121)
BAND (0.7607542271482584)
SONGWRITER (0.651495950332013)
+ AIRPORT
AIRPORT (1.0000000000000002)
FLUGHAFEN (0.8300713185816638)
FLUGHÄFEN (0.6214437992799099)
FLUG (0.6081835336886172)
HAHN (0.5701692646192319)
+ MODEL
MODEL (1.0000000000000002)
FOTOS (0.7816576981364977)
PHOTO (0.7756568531492851)
FREUT (0.7457359887233954)
TOLLE (0.7341419735211195)
+ SWIMMINGPOOL
SWIMMINGPOOL (0.9999999999999998)
POOL (0.7587185380869765)
SCHWIMMBAD (0.6751965958981286)
STRAND (0.6725443937109982)
GARTEN (0.6673958357230637)
+ HAIRSTYLIST
HAIRSTYLIST (1.0)
FRISEUR (0.3282357417659841)
ZIEHT (0.3127937028635477)
OUTFIT (0.309392181021155)
COIFFEUR (0.30296342274426635)
+ SHOPPEN
SHOPPEN (0.9999999999999998)
EINKAUFEN (0.8378054775341638)
RT (0.7290568159078886)
GIBTS (0.7102958363614781)
ARSCH (0.70958540019827)
+ CARPORT
CARPORT (0.9999999999999999)
GARAGE (0.7399038011153969)
AUTO (0.5603690334799141)
GARTEN (0.5497353409756421)
MOTORRAD (0.5436257789557646)
+ FESTIVAL
FESTIVAL (1.0)
FESTIVALS (0.8530230860111142)
KONZERTE (0.6855814536401337)
KONZERT (0.6782768143903575)
PRÄSENTIERT (0.6594056738731007)
+ HIP
HIP (1.0)
RAP (0.8425670788472852)
HIPHOP (0.7936801389472918)
MUSIK (0.7925388158976832)
ROCK (0.747612611833455)
+ HIT
HIT (1.0000000000000002)
SONG (0.8339567139371722)
ALBUM (0.7558034826631124)
SOLO (0.71443689123869)
HYPE (0.7131077105776619)
+ DINNER
DINNER (0.9999999999999998)
PARTY (0.7280303293726905)
OUTFIT (0.7221970346153355)
GIBTS (0.7041726404547988)
PHOTO (0.7035325728106419)
+ RELAXEN
RELAXEN (1.0)
URLAUB (0.7152252842170018)
ENTSPANNEN (0.713747965875565)
SUPER (0.7049573143222543)
HOTEL (0.686485342235277)
+ COTTAGE
COTTAGE (1.0)
LANDHAUS (0.6937256621765626)
GARTEN (0.6362446676939271)
HAUS (0.6235333529827053)
HOF (0.5995484568279794)
+ DRINK
DRINK (1.0)
BAR (0.7293141494561709)
ZWISCHENDURCH (0.6693381546808834)
GETRÄNK (0.6665337466224718)
VOLL (0.6550237112350515)
+ SKILLS
SKILLS (0.9999999999999999)
TRAINING (0.5941348496955455)
PROFIS (0.5857415172743896)
FÄHIGKEITEN (0.5678780033530868)
TRAINIEREN (0.5664528602438729)
+ DEALEN
DEALEN (1.0000000000000002)
DEALER (0.7462439947693386)
ILLEGALEN (0.6289407923641764)
DROGEN (0.6193032227496347)
ALKOHOL (0.5855896746695777)
+ COOL
COOL (1.0000000000000002)
KRASS (0.8680825656288926)
ECHT (0.8536014273742594)
WITZIG (0.8279129157541505)
TOLL (0.8266567502267204)
+ LIFESTYLE
LIFESTYLE (1.0)
MODE (0.6698653362430305)
RATGEBER (0.6423024974203287)
DESIGNER (0.6332559334312805)
OUTFIT (0.6293258646613212)
+ SIGHTSEEING
SIGHTSEEING (1.0000000000000002)
TOUREN (0.5076301446824727)
BIKE (0.505042189284727)
AUSFLUG (0.49343449521159405)
ETAPPE (0.48744574023564397)
+ SINGLE
SINGLE (1.0)
HIT (0.6657530881810602)
SONG (0.6282696951089519)
ALBUM (0.6155512958699317)
TOP (0.6003198204296215)
+ CATCHY
CATCHY (1.0)
EINGÄNGIG (0.6939503564353173)
SONGS (0.6886843252782447)
ALBUM (0.6271816178486015)
SONG (0.6246035194781364)
+ SKYLINE
SKYLINE (0.9999999999999998)
CITY (0.7278332959648628)
KULISSEN (0.5643374649053108)
CHICAGO (0.5574852529481225)
STADT (0.5440395383727313)
+ SONG
SONG (1.0)
HIT (0.8339567139371722)
ALBUM (0.8334239951903345)
SONGS (0.8254808198221545)
COVER (0.7765159971395719)
+ PERFORMEN
PERFORMEN (1.0)
LIVE (0.6759120418809478)
SONG (0.6516397012289311)
KONZERT (0.5986866287190084)
JUNGS (0.588334363867159)
+ VOCALS
VOCALS (1.0)
GITARRE (0.773947566963063)
BASS (0.7213773815584973)
GESANG (0.6496220203472741)
SONGS (0.648855289946743)
+ KIDS
KIDS (1.0)
KINDER (0.7919946482900505)
BESUCHEN (0.7639400581063196)
SPIELZEUG (0.7513907189714856)
ZUHAUSE (0.7400586941946624)
+ BOSS
BOSS (1.0000000000000002)
CHEF (0.7278871365175704)
CHEFS (0.7119576596150505)
MANAGER (0.7096155925156856)
KLAGT (0.6908586456790627)
+ GARAGE
GARAGE (1.0)
AUTO (0.8045334981440488)
MOTORRAD (0.7437113328086545)
CARPORT (0.7399038011153969)
WAGEN (0.7099607009336895)
+ BABY
BABY (1.0000000000000002)
KLEINKIND (0.8713119269435632)
BABYS (0.7925333814096308)
SÄUGLING (0.7442789245455901)
KIND (0.712999542987725)